農機1688網原創：互聯網、大數據、云計算在不斷顛覆傳統產業格局，抓不住新的發展機遇很可能會被行業所淘汰。行業大數據為農機企業獲得更為深刻、的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力，借助大數據及相關技術，能夠規避信息孤島、數據煙囪現象，制定針對性發展與競爭策略、實施個性化精準營銷。

　　目前，農機產業正處于市場深度調整、產業創新轉型、產品升級換代的關鍵階段，盤活存量、優化增量步伐不斷加快。行業大數據作為行業發展變化的晴雨表，已成為信息化的重要組成部分。業內會據此研判、規劃、決策，農機企業會據此制定戰略、優化資源、提升能力，用戶會據此安排購機時間、購機對象、作業生產，大數據的決策支撐顯得更為重要。可以說，行業對大數據的重要性基本上達成了共識。同時，由于行業大數據存在企業、單位之間相應的信息壁壘、數據梗塞,不同單位、不同企業等普遍存在數據封鎖現象,大部分數據難以做到有序融合、協同推進，增加了數據采集、整合的難度。
 

    近日，在一次行業交流會上有多位專家希望各方重視大數據建設，呼吁規范、加強農機行業產銷、農藝等數據，得到相應的響應和支持。農機行業內一直缺乏大數據平臺建設。相對較好的產銷數據就有多種口徑，以骨干企業的、部分企業的、預判的等數據來源差異較大。以大中型拖拉機為例，有的專家判斷行業銷量接近50萬臺，有的行業數據顯示30萬臺左右。缺乏、精準的數據支撐，農機企業很難具體掌握市場的真實情況，容易造成“市場繁榮”或“市場低迷”的誤判。在戰略決策上，有的農機企業認為行業低迷只是一種短暫現象，堅信“扛過去就是春天”，并沒有選擇收縮戰線，以降低經營風險，而是堅持原來粗放型的增長策略，追求“業績瀑布”。有的企業認為行業已經到產業轉型的關鍵期，進入提質增效、增速放緩的新常態，主動優化相應的資源投入，調減經營目標，控制存量、優化增量，加快產業轉型，尋找、把握新的發展機遇。

    客觀的說，行業大數據正處于起步建設階段，開始具有一定的參考價值作用。綜合看待行業大數據發展情況，仍有一些發展中遇到的數據來源難題。農機、農藝、農資及客戶關系等大數據缺失內容較多，很難給業內單位以具體的信息決策支持，遠達不到科學、、準確、及時的信息傳遞要求。

    一是行業大數據有待系統。行業大數據最基本的要求是能夠展示行業全貌，不能出現“有只能參考、無不傷大雅”的現象。行業大數據統計內容呈現出六多六少的現象，農機數據多、農藝數據少，動力機械多、配套農具少，傳統企業多、新興企業少，中低端產品多、高端產品少；總量數據多、細分數據少，機型數據多、區域數據少。值得一提的是，缺少的數據更能體現數據的系統性。相關制度和標準的缺失，導致一些部門不愿開放、一些企業不愿共享自身數據。

    二是行業大數據有待。區域農機農藝、農資融合數據多處于薄弱階段，難以有效支撐傳統產品的改進和新產品的研發，制約全程機械化產品的發展，難以持續做到農作物全生命周期內設備作業工況的監控。國補數據由于部分區域政策對相關低端、飽和等產品不予補貼，整體行業信息很難體現。行業協會數據主要缺少新興企業數據、區域銷售等數據支撐。近幾年農機新興企業增加，尤其是拖拉機三四線品牌主導產品銷量已經成為100馬力以上功率段重要的組成部分。看不到新興企業的產品變化，難以在市場叢林中發現隱藏的幼虎。面對產業升級、行業洗牌步伐加快，新興企業已經在數量上撐起半壁市場，有望獲得新的產業優勢。客戶關系建設多數企業缺乏相應的建設，數據缺乏連貫性、系統性。其中，區域需求數量、機型更能展示出市場發展、用戶需求的規律，是研究價值的數據基礎。