國外已實踐,農業或成未來機器人產業落地極具優勢的領域
聯合國預測,到2050年,人口將從目前的76億增加到98億。從這個角度來看,全球收獲倡議(GHI)預計,糧食生產國將需要增加70%的產量,以適應人口增長。此前GHI數據曾顯示,從2005年到2019年,農業就業人數預計減少5800萬人,減少了11%的農業勞動力。
這對農民來說是一個巨大的挑戰,他們試圖找到熟練的勞動力來提高產量,但是目前除開中國這個農民人口還是占據一定份額的,其余可供農業生產的人口占比非常小,農業正面臨危機。
農業產業需要學習如何通過采用更有效和可持續的生產方法,以更少的成本做更多的事情。機器人技術和人工智能可以為更光明的未來開辟道路。
國外有專家早就提出,使用傳統和專有的機器人硬件以及復雜的軟件來擴展工業機器人增值的領域,同時農業機器人技術通常涉及針對特定任務或特定類型作物的定制設備,因此一般都是復合式使用。例如協作機器人和AGV在大棚內的應用,在國外如今就被許多農業從業者逐漸認可。
自動轉向聯合收割機使用傳感器融合、機器人技術和人工智能來自動執行許多農業的收割任務。在整個北美,農民們正在接受這項技術并相信這些數據。因為單一的機械化已經越來越難以滿足農業發展的要求,越來越少的人力限制了生產力的進步。隨著垂直農業的發展,為了適應更廣泛的機器人以及機械化,農業生產的人們采用了受控環境區(CEA)技術來種植糧食。
無法控制的天氣和農業條件現象得到了這項技術驅動型創新的解決方案的幫助。迄今為止,摩天大樓、使用過的或廢棄的倉庫以及集裝箱都被改造成了農田。在這片農田中,環境受到控制,與溫室相似的技術得到應用。使用人工照明增強自然光在這里并不罕見。最近,LED燈也用于模仿日光來促進食物的生長,他們用AGV與協作機器人的組合,進行農田的撒播、收割以及采摘,可見,技術的的確確改變了糧食種植業。
令人驚喜的技術進步
我們生活在計算機時代,由計算機驅動的機器是新的勞動力。完全依賴人工的工作正在減少。我們現在所處的時代是拖拉機和其他農用機器自動駕駛的時代,再也沒有什么事情是一成不變的了。在過去的二十年里,農業經歷了巨大的變化;人們會驚訝地發現:人工智能正以驚人的方式重新塑造著糧食種植業。
這是個好消息,因為機器智能肯定會降低與人工相關的低效率。令人驚訝的是,甚至是在農業領域,這些技術進步是如何在自動更新上運行的,因此專業提出精準農業的概念。