精準農業是借助新型機器，在控制成本的同時優化產量，促進和保持可持續性。這包括保護環境、保護土地、水和空氣，減少浪費。減少使用農藥、化肥和其他化學品，減少燃料消耗，減少碳排放，節約更多的自然資源和能源，一代又一代的地球未來居民將依靠它。

通過垂直農業，城市地區不需要再全部依賴農村地區的食物消費，雖然城市地區的人民缺乏大面積的耕地，但他們可以利用高層建筑中的空間，廢棄的區域或是創造一些地方來種植食物。

在不同時期在灌溉和施肥所浪費的滯后時間已經改為灌溉施肥，即施肥和灌溉相結合的過程。將肥料添加到灌溉系統中，是商業種植者最常使用的。

但機器人要想抓住某個物體并與之互動，不僅需要能夠識別環境中的物體，還需要了解這些物體是如何在機器人要想抓住某物并與之互動，不僅需要能夠識別環境中的事物，還需要了解環境中的這些物體是如何在物理上相互聯系的，它們彼此之間的連接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系統需要了解這種關系如何通知機器人如何抓住并從其環境中移除物體，把握規劃是一個基本要素，因此，從某個角度上來說，機器人應用于農業比工業更加復雜。

雜草控制變得更加容易

對于小型農場來說，人類對雜草控制所付出的努力是很見成效的。這是因為人們要花時間去“看到”和整個農田中的雜草。要實現大規模食品種植的這一目標，人們根本無法承擔起所需的時間和資源。因此，人們需要使用除草劑和設計機器人來幫助控制雜草。

定期噴灑會在農場周圍留下大量不必要的除草劑，這既浪費資源又浪費勞力。而這個解決方案將是一個僅針對雜草的雜草控制過程，快速，，并且對農場產量沒有影響。

隨著視覺和協作噴霧機器人的出現，計算機視覺和機器學習相結合，重新定義了雜草控制。視覺和噴霧智能機器是控制雜草的新方法，因為它可以90％的除草劑，同時確保雜草。它具有“感知和決定”的功能，使其可以看到每個植物并決定對它們進行適當的處理，機器噴嘴可以在機器自主駕駛經過時實時不需要的雜草。

機器人植物嫁接提升效率

人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，機器人可以處理令人類感到壓力的任務。根據一份報告所說，蔬菜專家RichardHassell領導了克萊姆森大學的海岸研究和教育中心的一個科學家小組，他們曾推出了一種機器人系統，可以將抗病的根系移植到茁壯的植物頂部，速度之快就像你說完一句話一樣。
 

另一方面，農業無人機能使農民和無人機飛行員提率，比如農作物監測、農作物種植、畜牧管理、農藥噴灑、灌溉繪圖等等。無人機可用于土地偵察，植物斑點病處理和一般的農場管理。精細農業希望能利用新技術來提高農作物的產量和盈利能力，同時降低種植作物所需的傳統投入（土地、水、肥料、除草劑和殺蟲劑）。

在農業應用上，自動化和人工智能將有助于減輕農業勞動力老齡化和尋找不那么繁重工作的外地工人數量減少的影響。自動駕駛的農業機械和無人駕駛飛機意味著農民可以少花時間觀察前方的道路，多花時間關注前方通往更可持續的收成和利潤的道路。數據挖掘和預測分析將成為貿易的常用工具，使農民能夠做出更好的決策，化資源，優化產量。據預測表示，機器人和機器學習有助于促進新的、更可持續的農業方法，將農業帶到內部和新的高度，以節約資源、減少化學品和縮短上市時間。