隨著2015年“互聯網＋傳統行業”理念的提出，“互聯網＋農業”迄今已有兩年時間。兩年時間不長，卻足以讓互聯網在農業生產大變革中掀起腥風血雨。一時間，農業物聯網、大數據、農村電商等互聯網熱詞紛紛涌入人們視線，你還沒有搞清楚這些熱詞的含義，卻已經有人把它應用在了農業生產上。

    相關數據顯示，2016年9月，我國農產品電商交易額突破1700億元。農業部提出，到2020年，農產品電商交易額達到8000億元，年均增速保持在40%左右。這表明，“互聯網＋農業”所隱藏的潛力是巨大的，其正在潛移默化地引領我國農業產業的變革方向。

 

    然而，前景一片叫好的同時，要想真正應用到實踐中去，其中隱含的困難不容忽視。那些打著“互聯網＋”旗號的各種模式，實際上存在著諸多問題……

 

    農業物聯網技術的應用，前景看好但實施不易

 

    據悉，早年間開始做農業物聯網的平臺就有云飛科技、聯想佳沃、浪潮、慧云信息等。這項農業物聯網技術的推廣在一定程度上能夠推動農業走向信息化、提高農業生產管理水平，也可以起到保障農產品和食品的作用，助推農業進一步向智慧農業、精準農業方向發展。

 

    另外，農業搭載物聯網，使得全程追溯農產品的生長過程成為可能，亦能有效實現農業生產工業化，在指導農民精耕細作，在育種栽培、施肥、灌溉等多個環節按照嚴格的標準執行，提高土地利用率以及單位產量，促農增收。

 

    然而，實際上，要普及農業物聯網并沒有那么容易，面臨著兩大難題。難題一：農業物聯網屬于高技術、高市場化的產業，需要財政投入大量資金支持，對于技術的要求也高。

 

    難題二：許多看似簡單一氣呵成的操作，實際上離不開專業人才的培養。我國農民自身文化素質還不夠高，需要加大對農民的科技文化培訓，提高其文化素養，培養懂科技、懂電腦、懂市場、懂管理的知識型人才。但是，對于一直從事傳統農業生產的農民來說，說著容易，真正實施起來其實難上加難。

 

    初探階段派生多種問題，農業大數據難以前行

 

    基于大數據在其他領域的發展勢頭，農業大數據生產的潛力不容小覷。以阡陌網絡科技、天創金農科技、慧云信息技術為代表的農業大數據應用平臺，在初探大數據指導農產品產銷結合，供需對接等方面的貢獻功不可沒?，F代農業依靠大數據，可以提前預測農產品的產量，使得農業生產更具針對性與計劃性。

 

    值得注意的是，中國大部分農業大數據公司還在起步階段，其中還面臨著成本、推廣等問題。

 

    首先，農業大數據的投入不僅僅是技術平臺自身的努力，還需要各方數據信息平臺的支持。由于不同數據分散在不同的管轄部門，而行政邊界阻礙了這些數據的相互流通，再加上目前我國一些農業數據的缺失，或者缺乏在農業數據方面的精準調查，數據質量偏低，這就造成了數據的分散與短缺。

 

    其次，應用農業大數據進行農業生產，其中需投入的成本之大可想而知。設備資金、設備維護、人才引進等方面的資金投入無一不是普及農業大數據需要著重考量的問題。

 

    最后，推廣也成為一大障礙。農業大數據應用分析技術的推廣在我國農村仍然有一定難度，且先不說城鄉之間的信息流通不暢，城市信息密集，而鄉村信息設施工程覆蓋率不高。更甚者，城鄉之間的數字信息鴻溝是巨大的，這就導致難以搜集到而的數據，很難在大數據的應用推廣方面打下堅實的群眾基礎。