“農資企業僅靠賣化肥、農藥、種子等農資產品，很難滿足規模化種植需求，也很難在競爭中勝出。”會上不少農資企業表示，數字農業通過大數據積累和運用，能對農業生產實現精準控制，并幫助農業生產者增產增收。農資企業可以借助數字農業提供的數據支持，提高農化服務精準度和效率，打造新的競爭力。

 

　　數字農業是基于農業大數據的新型智慧農業模式。會上，中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮介紹，目前農業大數據在農業上的關鍵應用主要有四點：一是基礎研究，以高產作物為樣本，通過大數據采集和分析，篩選出具備產量高、抗逆性強、資源消耗低等特征的品種；二是農業智能生產，通過農田環境監測和控制，實現精準播種、農資配置化、病蟲害防治等工作；三是對農產品市場的預測和物流；四是嚴控農產品品質。李道亮表示，隨著傳感器、智能移動設備和互聯網的快速發展，農業大數據將呈現爆炸式增長。據北京科百宏業科技有限公司董事長劉宗波透露，目前數字農業已經在國內多地布局使用，大數據給農業帶來的效益讓人無法想象。舉個例子，借助數字農業技術，一畝櫻桃園的收益能達到20萬元甚至更高。

 

　　農業大數據的采集要依托于專業的物聯網設備，如雨量計、濕度溫度探頭、風速風向傳感器、土壤水分傳感器、植物生長測量儀等硬件，實時收集和監測農田中的水流量、土壤濕度、氣溫、空氣濕度、二氧化碳濃度等多項數據，發送給中央控制器，借助無線溫室自控控制系統和滴灌系統等，完成農田溫度提升或噴灌等作業。通過專業的數據分析為病蟲害預防提供精準支持，實現增產增收。曾任美國航空航天（NASA）實驗室數據科學家的顧竹介紹，目前利用遙感技術采集農作物大數據已經在玉米、葡萄和牧草等多種作物的增產增收得到運用。以葡萄為例，通過遙感實時監測土壤中水分和作物蒸騰系數，以及小范圍作物生長環境，可以預測未來降水和土壤含水變化，進行滴灌時間和水量設置，從而保證葡萄品質。

 

　　大數據在病蟲害預報上也已經實現應用。Caipos奧地利總經理VitalyIgnatovich表示，通過風力傳感器、降雨傳感器等，能精準計算出某一區域每小時內的天氣預報情況，精準度高達85％。中國農科院植物保護研究所教授趙占周強調，傳統的病蟲害防控技術水平差，使農民本能的濫用農藥和化肥，數字農業可以有效提高植保性和效率，能對推進生態農業良性發展起到很好作用。

 

　　然而，李道亮表示，數字農業在農業生產中的大規模應用依然面臨五大瓶頸。包括缺乏大數據、缺乏長期積累，缺乏與行業產業結合，缺乏必要的規范，以及缺乏龍頭產業的支撐。（歸曉謙）