實施智能制造 提升農機行業制造水平
實施智能制造的背景
現代工業經歷了機械化、電氣化革命,未來的第三次工業革命必然是以機、電、信息相結合的智能化制造革命。
從兩化融合到數字化制造,甚至智慧工廠、工業4.0,都是當今工廠發展的潮流和趨勢,相互之間有著共同的核心理念:信息化數字化貫通各個環節,打破了產品設計和制造之間的“鴻溝”,實現產品生命周期中的設計、制造、裝配、物流等各個方面的功能,降低設計到生產制造之間的不確定性,從而縮短產品設計到生產轉化的時間,并且提高產品的可靠性與成功率。數字智造是現代工廠信息化發展的另一個新階段,更是智慧工廠的高度概括。除了信息化數字化的生產,數字智造更進一步強調設備與設備之間的智能感應,實現自動分析、推理、決策、控制的功能。數字化與智能化的制造技術成為“第三次工業革命”的核心技術。
作為數字化與智能化制造的關鍵技術之一,數字化工廠是現代工業化與信息化融合的應用體現,也是實現智能化制造的必經之路。數字化工廠借助于信息化和數字化技術,通過集成、仿真、分析、控制等手段,可為制造工廠的生產全過程提供管控的一種整體解決方案。
目前中國企業智能化水平參差不齊,僅有10%左右的大企業智能制造水平較高,在規模以上的工業企業中,生產線上數控裝備比重達到30%。而根據德勤與中國機械工業聯合會2013年調研200家制造企業所發布的首份中國智造現狀及前景報告顯示,中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段。作為裝備制造重要組成部分的農機領域,受發展條件和企業盈利能力制約,這個數字更低。面對新的發展條件和競爭壓力,智能制造和數字化制造的發展將成為農機企業實現強國制造的重要引擎。
實施智能制造的主要內容
農機行業要以推動智能制造試點專項行動為契機,在農機典型骨干企業內,組織開展數字化車間試點示范項目建設,推進農機企業生產裝備智能化升級、工藝流程改造、基礎數據共享等試點應用。
依托一批國內外工廠設計團隊,構建智能化制造裝備數據庫,選擇若干重點行業、重點企業和重點產品,從工廠整體規劃著手,通過對生產線的構成、工藝布置、設備和工裝等的分析,并且充分考慮現有產品和新產品的結構變化趨勢,找出影響生產節拍的主要因素,從而對新規劃的廠房或原有廠房進行改進,使之更符合生產需要。
首先,要構建企業數據庫,建立農機產品模型、資源模型(制造設備、原材料、能源、工夾具、生產人員和制造環境等)、工藝模型(工藝規則、制造路線等)以及生產管理模型(系統的限制和約束關系),并構建起產品數據庫和產品樹。
其次,做好產品工藝路線構建和優化,將重點放在加工裝配順序、資源和布局優化、生產線平衡和人機工程仿真上,從而為實現數字化制造奠定扎實基礎。
再其次,在上述工作基礎上,優化生產制造系統的布局和配置,將前期構建好的生產設備資源模型添加到生產線指定工位中,并檢查生產線物流通道與物料空間是否有干涉,從而科學分配資源和優化工廠(車間)布局,實現數字制造車間的有效運行。
實施智能制造主要目標
實施智能制造的總體目標是:通過數字化或智能化農機化工廠的設計更新,更好、更快地規劃的生產線及進行老生產線改造,縮短新產品的上市周期,減少新產品的開發成本和風險,優化產品設計以利于加工,優化生產線配置和布局,減少生產線準備和停機時間,增加生產線設備生產力,大大提高生產率,改善工人的勞動環境,提高產品質量。
實施智能制造的具體目標為:農機企業引進數字化制造技術和裝備,采用數字化工廠技術,根據產品生產情況實現混流生產,即以產品品種、產量、工時、設備負荷均衡為前提,工藝流程和生產作業方法基本相同的若干個產品品種,在同一條生產線上,科學地編排生產順序,實行有節奏、按比例地混合連續流水生產,通過上述改造,使企業縮短20%的產品上市時間;減少65%的設計修改;減少40%的生產工藝規劃時間;提高15%的產能;降低10%的生產費用,降低20%的運營成本,產品不良率降低10%,能源利用率提高4%。
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