2022 年 7 月 20 日，極飛科技與波士頓咨詢公司（BCG）聯(lián)合發(fā)布《通往農(nóng)業(yè)碳中和之路》中英文報(bào)告。雙方攜手對(duì)科技如何助力農(nóng)業(yè)減少溫室氣體排放進(jìn)行了深度研究。

長(zhǎng)期以來(lái)，由于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限，獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)是一件比較困難的事。這導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減排的關(guān)注度相對(duì)不高，鮮有研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)觸及相關(guān)領(lǐng)域。而這一報(bào)告則是填補(bǔ)了農(nóng)業(yè)碳中和領(lǐng)域?qū)嵶C研究的空白。

本報(bào)告以 BCG 在氣候變化及碳中和領(lǐng)域長(zhǎng)期積累的行業(yè)洞察和見解出發(fā)，結(jié)合極飛科技智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)、以及在國(guó)內(nèi)率先建立起的無(wú)人化“超級(jí)棉田”案例，梳理了一套完整的農(nóng)業(yè)減排數(shù)據(jù)核算方法。報(bào)告還論證了不同技術(shù)應(yīng)用對(duì)農(nóng)業(yè)減排的實(shí)際效用和潛力，為農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展繪制出一條清晰的行動(dòng)路徑。

全球?的溫室氣體源自農(nóng)業(yè)和食品

我們都知道，工業(yè)生產(chǎn)和汽車行駛會(huì)產(chǎn)生大量溫室氣體，是導(dǎo)致全球變暖的主要原因。但很多人可能都不知道，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)竟然也是溫室氣體的主要來(lái)源之一。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體占全球總排放的 17%，如果再算上農(nóng)業(yè)食品加工、包裝、運(yùn)輸、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，這一比例將達(dá)到 21%-37%。

而隨著世界人口不斷增長(zhǎng)，對(duì)糧食的需求也將大幅上漲，如果仍保持現(xiàn)有生產(chǎn)模式，將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的不斷上升，從而導(dǎo)致更嚴(yán)重的氣候、生態(tài)環(huán)境問題。因此，世界各國(guó)開始在自身碳中和戰(zhàn)略里強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的作用。

農(nóng)業(yè)碳中和是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生中立的（即零）總碳量釋放，簡(jiǎn)單講就是排放多少碳就做多少抵銷措施來(lái)達(dá)到平衡。

至于具體怎么做，各國(guó)仍在尋找答案中。相較于能源、交通和制造行業(yè)擁有成熟的測(cè)算體系和減排路徑，農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的溫室氣體排放量，還沒有一個(gè)科學(xué)的核算方法，也缺少實(shí)際應(yīng)用的減排舉措和案例。

但隨著智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，農(nóng)業(yè)減排正迎來(lái)新的突破。以極飛科技為代表的智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)，正通過農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，讓農(nóng)田作業(yè)有跡可循，也為農(nóng)業(yè)減排相關(guān)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。而極飛科技打造的“超級(jí)棉田”，也為農(nóng)業(yè)減排提供了現(xiàn)成的技術(shù)模板和應(yīng)用案例。

農(nóng)業(yè)溫室氣體7大排放源頭

有了數(shù)據(jù)支撐和研究樣本，我們還得弄清農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量有多少，排放源在哪里，哪些可以通過科技手段進(jìn)行有效治理，以便對(duì)癥下藥。

報(bào)告指出，2019 年全球農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體達(dá) 72 億噸當(dāng)量，主要來(lái)自于 7 大排放源，即牧場(chǎng)動(dòng)物腸道發(fā)酵、農(nóng)田施肥、水稻種植、有機(jī)土壤排水、畜禽糞便處理、秸稈處理、農(nóng)場(chǎng)能源使用等。其中動(dòng)物腸道發(fā)酵和農(nóng)田施肥是前兩大排放源，占農(nóng)業(yè)碳排放總量的 40%。

研究發(fā)現(xiàn)，在這七大排放源中，雖然動(dòng)物腸道發(fā)酵是最大的排放源頭，然而其減排效果還需要大量科學(xué)測(cè)試驗(yàn)證。而減少農(nóng)場(chǎng)能源使用、推動(dòng)秸稈科學(xué)還田、減少化肥施用量等舉措往往容易被忽視，但卻可以借助科技手段，取得更加顯著有效的減排成果。

超級(jí)棉田減少22%溫室氣體排放

2021 年，極飛科技在國(guó)內(nèi)啟動(dòng)“超級(jí)棉田”項(xiàng)目，凌磊和艾海鵬兩位年輕人，通過借助無(wú)人化設(shè)備管理 3000 畝高標(biāo)準(zhǔn)棉田。經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)半年多的時(shí)間，超級(jí)棉田用豐收證明了科技不僅能提高農(nóng)業(yè)種植效益，還能顯著減低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生溫室氣體。

那么，超級(jí)棉田是如何做到降本增效、減碳減排的呢？

主要有四大路徑：

首先，通過使用電能驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)代替燃油農(nóng)機(jī)，進(jìn)行精準(zhǔn)地打藥、除草，節(jié)省化石能源的消耗和減少農(nóng)藥的使用。在超級(jí)棉田的播種環(huán)節(jié)，使用了安裝極飛農(nóng)機(jī)自駕儀的拖拉機(jī)來(lái)進(jìn)行平地、起壟、覆膜等工作，既精準(zhǔn)又高效，避免了農(nóng)機(jī)行駛誤差導(dǎo)致的重復(fù)作業(yè)，從而降低由于燃燒柴油產(chǎn)生的溫室氣體排放。

安裝了極飛農(nóng)機(jī)自駕儀的拖拉機(jī)，能精準(zhǔn)高效地為棉田起壟、播種、覆膜

極飛農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)為棉田噴灑脫葉劑效果

基于以上兩項(xiàng)舉措，超級(jí)棉田比普通農(nóng)場(chǎng)，節(jié)省 30% 燃油消耗和 36% 農(nóng)藥使用量。

其次，極飛利用智能灌溉系統(tǒng)對(duì)棉田進(jìn)行精準(zhǔn)的水肥管理，避免了長(zhǎng)時(shí)間開啟水泵進(jìn)行漫灌而造成的化肥、電力、水資源浪費(fèi)。正因?yàn)榇耍噍^于普通農(nóng)場(chǎng)，超級(jí)棉田一年減少了 90 萬(wàn)噸用水，降低 23% 化肥使用量。

極飛智能灌溉系統(tǒng)-水肥站

此外，采用粉碎還田的方式處理棉花秸稈，也避免了秸稈焚燒造成的大量溫室氣體排放。為了防止埋入地下的秸稈成為害蟲越冬的溫床，農(nóng)場(chǎng)利用遙感無(wú)人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，對(duì)秸稈還田區(qū)域進(jìn)行病蟲害情監(jiān)測(cè)，方便盡早進(jìn)行精準(zhǔn)的防治，促進(jìn)秸稈高質(zhì)量還田。

最后，通過極飛智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)這一數(shù)字化平臺(tái)，管理者能全面了解到作物不同階段的生長(zhǎng)情況。有了作物長(zhǎng)勢(shì)、氣候、土壤數(shù)據(jù)，他們可以做出更科學(xué)的農(nóng)事決策，例如棉花種植的密度、何時(shí)播種、灌溉、施肥和打藥以及犁多少次地，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)規(guī)劃與執(zhí)行，減少農(nóng)資和農(nóng)事投入，間接降低了溫室氣體排放。

通過以上四大路徑，超級(jí)棉田在經(jīng)過三次風(fēng)災(zāi)的情況下仍實(shí)現(xiàn)了豐收，平均畝產(chǎn)達(dá)到 254 公斤。相比同樣大小的傳統(tǒng)農(nóng)場(chǎng)，超級(jí)棉田一年減少了 22% 的溫室氣體排放。

超級(jí)棉田不僅用事實(shí)證明了科技對(duì)農(nóng)業(yè)減排的重大作用，還將低碳、可持續(xù)發(fā)展等新理念、新技術(shù)和模式帶入了農(nóng)業(yè)，也為世界各國(guó)碳中和行動(dòng)、凈零轉(zhuǎn)型提供了一條清晰的發(fā)展路徑。