2020年我國小麥生產綜合機械化率在97%左右，耕、種、收機械化率分別達99.67%、90.88%、95.87%，已率先在三大主糧中基本實現了全程機械化。其中，在小麥生產面積最大的河南省，小麥綜合機械化率已達99.3%。那么，小麥生產機械化事業是否已經“大功告成”？我國的小麥生產機械化在國際上又處于何種水平？是否還有“百尺竿頭更進一步”的空間？針對上述問題，記者采訪了國家小麥產業技術體系機械化崗位科學家、河南農業大學機電工程學院教授王萬章。

綜合機械化率不是唯一的著力點

“雖然小麥生產綜合機械化率已經接近100%，但是除了提高機械化率，小麥生產機械化技術領域還有很多工作要做，且當前存在很多不足。”王萬章告訴記者，比如耕整地機械、播種機、谷物聯合收獲機等作業機械裝備技術水平不高，中低檔機具比例較高，同質化嚴重；收獲機械可靠性、適應性、自動化、智能化水平亟待提升；整地播種質量差，收獲損失率高；加之我國小麥產區分布廣，差別大，種植模式多，制約了小麥機械化生產發展。比如小地塊、小規模種植，導致作業機械地頭折返頻繁，難以發揮農業機械效能，提高作業效率。

此外，還存在基礎研究與關鍵技術研究薄弱，技術創新能力和技術集成度不夠，可持續發展能力弱，缺乏對農業機械化的系統研究與技術集成，尚未形成完善的全程機械化生產技術模式和標準化的機器配置系統。

“其實，與發達國家相比，我國無論是在小麥生產機械化水平、農機裝備制造水平、產品可靠性以及農機作業效率等方面還與之存在很大差距。”王萬章坦言，世界上主要發達國家早在20世紀50-80年代，便相繼實現了農業生產全面機械化。與我國農業生產情況相似的日本和韓國也分別于1982年和1996年實現全面機械化。

“發達國家的動力換擋拖拉機、縱軸流聯合收獲機、小麥聯合整地和播種施肥等，也都處于技術領先地位。”王萬章舉例道，比如，我國小麥播種機作業行數大多不大于12行，發達國家則多以20行以上的少精量播種機械為主。我國多以3米以下割臺，8公斤左右的橫軸流小麥聯合收獲機為主，而國外早已應用6米以上割臺，喂入量12公斤以上的縱軸流谷物聯合收獲機。此外，在作業效率方面，我國小麥生產畝均動力是美國的5-7倍。在作業成本方面，我國小麥種植畝均生產成本約為美國的3倍，畝均勞動力成本是美國的18倍。

“而且國產小麥生產機械因價格優勢較具競爭力，但在產品可靠性、智能化程度方面還存在很大差距。”王萬章告訴記者，雖然近年來隨著我國農業產業結構調整、農村勞動力轉移和土地規模化經營，國家相關部門、農機企業和科研院所加大對大型高端農機裝備研發投入力度。但由于起步晚，在產品設計、材料、元器件、工藝方面與國外品牌還存在明顯差距，處在全球價值鏈的中低端。

小麥生產機械化該何去何從？

“所以我們更應該明確當前我國小麥機械化生產的目標和重點——實現大面積穩產高產，提高機械化生產效率，降低生產成本。”王萬章總結道，為了實現這個目標，可從生產的各個環節發力：研發推廣聯合整地作業機械，不斷提升小麥整地質量；加大稻麥、麥玉輪作區小麥少免耕播種技術研究力度，重點解決種帶清理、深施肥與精量播種，稻茬麥黏濕土壤小麥播種等技術問題，推廣應用大中型高性能小麥播種機械；研發推廣作業效率高，適應性強，可實現一機多用的縱軸流聯合收獲機技術，進一步提高聯合收獲機的可靠性；推進符合產地區域特點的烘干技術應用，技術裝備，增加熱源可選擇性，降低生產成本及能耗，實現小麥不落地收獲；推動土地流轉和建設高標準農田建設，開展農機農藝融合和小麥機械化生產模式研究，創造良好的農業機械作業條件。

此外，還應研發推廣自動導航，精準噴施，智能決策等智能化技術。積極開展氣象、小麥田間生長狀態、收獲作業進度、小麥成熟期預測等信息化服務。對極端天氣災害風險，要提前做好預警、預案和機具調度，減少自然災害和極端氣象天氣對小麥生產造成的損失。

“最后，做好小麥機收減損工作也是今后的重點。”王萬章擺出一組數字：2021年小麥總產13695萬噸，如果能把小麥機收損失率降低1個百分點，相當于增加小麥種植面積23萬多公頃，潛力非常大。因此，在當前增加耕地面積十分困難的情況下，減損就是增產。

那么，該如何有效減損呢？王萬章認為，加強農機手培訓，提高收獲作業技能，是現階段做好小麥機收減損的關鍵。此外，還要加強小麥收獲作業監督管理，要利用好各種傳播渠道，加強機收減損作業標準宣傳教育培訓，推動按標、按規作業。引導供需雙方把作業質量要求列入作業合同，嚴把質量、嚴控損失。從長遠來看，要加強土地流轉，建設高標準農田，積極推動農機農藝融合，創造良好的農業機械作業條件，減少小麥收獲作業田間損失；加大政策支持力度，鼓勵科研機構和生產企業研究開發綠色高效低損收獲裝備，推廣應用高性能聯合收獲機；針對小麥機收生產特點，積極開展氣象，收獲作業進度，小麥成熟期預測等信息化服務，對極端天氣災害風險，要提前做好預警、預案和機具調度，充分發揮大數據、“互聯網+”信息技術優勢，實現小麥快速收獲。