中國工程院院士趙春江近日發表《發展智慧農業建設數字鄉村》一文指出，我國農業在經歷了人力和畜力為主的傳統農業（農業1.0），以廣泛應用雜交種和化肥、農藥的生物-化學農業（農業2.0），以農業機械為生產工具的機械化農業（農業3.0）之后，正向以信息為生產要素，互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能和智能裝備應用為特征的智慧農業（農業4.0）邁進。

 

趙春江表示，當前我國農業發展面臨著誰來種地、怎樣把地種好的重大問題，面臨著質量效益不高、產業國際競爭力不強等挑戰。圍繞農業“保供給、促升級、提效益、可持續”發展理念，“十四五”我國智慧農業應圍繞以下三大戰略目標進行任務布局。

 

——電腦替代人腦。通過農業大數據與人工智能等技術，提高涉農人員運用信息與知識水平和管理決策能力。

 

——機器替代人力。通過農業智能裝備的創新發展，核心解決農村勞力短缺、人工成本高的問題。

 

——自主可控。核心解決卡脖子與短板技術，確保自主可控。

 

重點任務有四個：

 

一是建設人機協同的天空地一體化數據信息采集體系。在農業全產業鏈主要環節部署農業物聯網、農機車載監控應用終端，與農業遙感、農業無人機和傳統人工采集系統結合，實現對農業生產全領域、全過程、全覆蓋的實施動態監測。

 

二是建設農業農村大數據中心與應用體系。頂層設計、統一標準、分布存儲、集中管控，搭建統一開放的農業農村大數據中心；建設全局性、區域性、專業性（優先種植業、養殖業、農機、種業、耕地、科教、典型農產品）大數據；建設基于大數據的“一張圖”（農業生產要素、環境要素、產業布局等）；開展基于農業大數據的創新應用，融合農業一二三產，提高生產調度、決策、管理、服務能力。

 

三是加大農業智能裝備應用。針對農業產業鏈中勞動密集的環節，加快發展大田作物精準播種、精準施肥/藥、精準收獲等智能裝備，設施農業育苗移栽、水肥一體化、綠色防控、智能控制等智能化裝備，設施養殖中環境控制、精準飼喂、疫病防控等智能化裝備，以及農產品加工、冷鮮物流智能化設備。

 

四是實施一批智慧農業重大工程。圍繞效率型、效益型、效果型三類農業，在農產品優勢產區實施智慧農業工程，將互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、5G和先進適用智能化農業裝備，應用于農業生產、加工、物流、銷售等環節，促進農業三產融合發展，提高農民收入。