眼下夏糧收獲已近尾聲。在傳來豐收喜訊之時，一些新亮點也讓人興奮。

麥收時，在山東省濟寧市嘉祥縣的一塊麥子地里，一輛紅白相間的雷沃谷神收割機正在忙碌作業。走近一看，駕駛室里居然沒有人。

這是雷沃重工的工作人員在進行無人駕駛的示范作業。作業前設定好割幅、耕作面積等參數后，導航系統就引導農機進入自動作業模式。操作者只需要摁下遙控器啟動開關，收割機就會按照設定好的作業模式及作業軌道進行作業，行距誤差不超過2.5厘米。避障、緊急停車等操作也都是自動完成，一個人可以管理好幾臺收割機。

隨著物聯網、大數據、移動互聯網、智能控制、衛星定位等信息技術的發展，越來越多智能化的無人駕駛農機在田間大顯身手。

在嘉祥縣收割現場，無人駕駛收割機干完活，就該無人駕駛拖拉機出場了。雷沃歐豹拖拉機牽引著旋耕機對剛收割完的地塊進行耕整作業。緊接著，安裝了自動導航駕駛系統的阿波斯拖拉機在導航的指引下牽引播種機把玉米種子播下。

就這樣，從夏收到夏種，整個農田作業流程實現了智能化無人農機作業全程覆蓋，收得快、種得好。

應用現代信息技術提高農機裝備的智能化水平，是實施智慧農業、提高農業發展質量和效益的重要手段。近年來我國圍繞物聯網、大數據、智能控制、衛星導航定位在農機裝備和農機作業上的應用進行了一系列探索，在大田精準作業、設施農業智慧管理、畜禽智慧養殖等方面出現了不少成功案例。

中國農業科學院農業信息研究所黨委書記、副所長劉繼芳日前在《智慧農業》編輯部舉辦的“2019智慧農業青年學術研討會”上介紹說，智慧農業包括傳感器、處理器、圖像識別、定位、大數據、機械手等，涉及數據獲取、處理和應用三個層面。在我國，以衛星、無人機和地面監測為手段的農業多尺度數據獲取體系已逐步建立。數據挖掘、智能飛行等技術不斷創新運用，大數據技術不斷更新迭代。

劉繼芳認為，物聯網、云計算、大數據以及人工智能等新一代信息技術正向農業滲透，高強度的人類勞動將被智能化的農業設備取代，農民將從繁重的體力勞動中解放出來。

在勞動力緊缺的東部地區，一場“機器換人”的技術革命正在悄然進行。江蘇省開始推進設施農業“機器換人”工程，在設施蔬菜、林果、花卉苗木、茶葉、食用菌生產以及水產、畜禽養殖領域，著力推進勞動密集型設施農業“機器換人”，促進設施農業產業升級。

據相關咨詢機構預測，到2025年全球智慧農業市值將達到300.1億美元，發展最快的是亞太地區的中國、印度等。

發展智慧農業在層面已經成為一項重要工作。去年中央一號文件提出，大力發展數字農業，實施智慧農業林業水利工程，推進物聯網試驗示范和遙感技術應用。今年中央一號文件則提出實施包括智慧農業在內的農業關鍵核心技術攻關行動。

業內人士預計，這些明確的政策信號將對智慧農業各領域的發展起到極大推動作用。

“我國農業在經歷了以人力和畜力為主的傳統農業后，隨著農業信息化和農業機械化的快速發展，正大步邁入智慧農業的新時代。”中國工程院院士、農業信息化工程技術研究中心主任趙春江說。他在“2019智慧農業青年學術研討會”上提到，今后智慧農業的重點發展任務將集中在研發具有自主知識產權的農業傳感器、發展大載荷農業無人機植保系統、研制智能拖拉機、研發農業機器人、解決農業大數據源問題、發展農業人工智能等方面。

農業農村部副部長張桃林不久前表示，將加快推進物聯網、大數據、移動互聯網、智能控制、衛星定位等信息技術在農機裝備、農機作業和管理服務上的應用，加速農業機械化轉型升級。

對此，農業農村部已確定，推動植保無人機、無人駕駛農機、農業機器人等新裝備在規模種養領域率先應用;在綠色設施裝備和技術方面，重點是引入物聯網、人工智能等現代信息技術，加快農機裝備和農機作業智能化改造。