3月23日，由該院研發的國內農業全程機械化云服務平臺暨希望田野App正式上線，這一夢想逐漸照進現實。

 

　　從監管到服務，一個平臺全覆蓋

 

　　研究團隊另一技術骨干張俊寧研究員一邊嫻熟地向科技日報記者演示一邊說：“只要打開手機App，就能看到類似滴滴打車的界面，附近可用的農機裝備一目了然，可以根據需求自由約‘機’。”

 

　　例如，選擇深松作業，機具位置、作業軌跡、機器工況、作業質量等數據會由安裝在機具上的智能終端實時報送到這個云服務平臺進行存儲和自動統計，作業結束后，即可根據作業面積進行深松補貼電子結算。

 

　　在播種過程中，該平臺可對玉米、大豆、棉花、馬鈴薯等播種機播種作業中下粒數、漏播數進行監測，對機械故障和缺種引起的斷播進行告警，并實時統計漏播率和播種面積。

 

　　在植保環節，利用圖像識別準確識別雜草，通過變量控制系統，實現噴藥量精準控制，還能使用無人機進行噴藥作業，。無人值守的噴灌設備則能自己運作，根據土壤墑情調整灌溉量，大大節約用水。

 

　　收獲過程中，該平臺通過對發動機輸出功率、脫粒功率、各關鍵運動部件轉速、扭矩等關鍵參數的監測，可以智能地進行故障預警和快速準確的診斷故障類別。

 

　　該平臺除了可以實現作業質量監測，還具備大數據分析和農業服務功能，不僅能自動對作業面積、糧食產量進行統計，形成產量分布圖，更主要的是還能生成配套作業的變量施肥、噴藥、灌溉圖，指導下一年農業生產，大大節約了化肥、農藥和水，降低土地污染，提高農產品質量。

 

　　除了對農機作業全程監控及補貼清算外，該平臺還擴展出種子、化肥、農藥等農資推介和配送、農產品供求和溯源、農業裝備故障診斷及配件配送、專家咨詢和指導服務等功能。

 

　　多個模塊，搭積木般自由組合

 

　　該平臺何以如此強大？張俊寧告訴記者，加裝在農機具上的智能終端是關鍵。以深松作業為例，除了北斗定位模塊、車載控制器、無線網絡模塊外，該平臺還在農機上安裝作業深度傳感器、機具識別傳感器、姿態監測傳感器等，配合坡地補償、網絡信號緩存續傳等專用算法，才能實現坡地、壟作、偏遠地塊等特殊環境要求。雖然設備聽起來復雜，但張俊寧自豪地表示，只需10分鐘安裝和標定，深松機就能長上“千里眼”和“順風耳”。

 

　　物聯網、智能化農機裝備和大數據平臺等技術也是缺一不可。據張俊寧介紹，在正式上線之前，該平臺曾用于多個省區使用，經過了多輪改進和優化。特別是在吉林省，進行了長達三年、橫跨10余個縣市的應用示范，嘗試了平作和壟作模式、丘陵和中朝邊境等復雜條件。

 

　　吉林省農業機械化管理中心主任成洪介紹稱，依托該平臺，吉林省建立的農業全程機械化云服務平臺，實現了作業數據實時傳輸，并依據電子監測信息發放作業補貼，保障了補貼過程的公開透明，提高了農機作業效率和質量，提升了吉林省農機信息化管理的整體水平，為實施“四位一體”保護性耕作示范推廣，高標準農機深松整地作業等多項工作，提供了有力的技術支撐。

 

　　記者注意到，在吉林省應用示范項目中，該平臺提供了包括深松、保護性耕作、馬鈴薯全程

 

　　機械化、玉米籽粒直收等多項極具地方特色的功能，對此，張俊寧解釋稱，這正是該平臺又一大特點。“我們平臺耕、種、管、收等各個模塊都提供不同的套件，就像搭積木般自由組合，從而滿足不同地區用戶個性化的需求。”他說。

 

　　為提供個性化定制服務，該團隊足跡遍布近30個縣市，200多個村鎮，把吉林省的作物種植、農藝模式、農機作業特點弄得門清兒。

 

　　該平臺的另一大特點是，針對農戶、機手、合作社、農機廠商和管理部門等五級用戶，開發了不同類別的管理系統。他說，農戶可以像“滴滴”一樣打農機，農機合作社可以通過云服務完成機隊的管理調度、工作量計算等業務，管理部門則可以看到自己業務領域內農業生產情況。

 

　　苑嚴偉告訴記者，未來，越來越多的農機會實現自動駕駛，自動作業；更多的機器人將出現在各種復雜的工作場景中。隨著農機物聯網應用的深入，農機大數據平臺將逐步實現播種機播種監控、收割機測產、拖拉機自動駕駛等應用。

 

　　“該平臺的上線，標志著我國農業在全程機械化、智能化、信息化方面跨出了重要步伐，進入互聯網+智慧農業的時代。”農業部農機推廣總站站長劉恒新說。

 

　　中國農業機械化科學研究院院長王博表示，傳統農業正在面臨資源、環境的重大壓力，這個貫穿著整個人類文明發展的產業正在發生聚變，傳感器、物聯網、云計算、大數據的應用將打破粗放式的傳統生產模式，向集約化、精準化、智能化、數據化的方向發展。農業機械與信息技術融合是現代農業、現代農機裝備發展的必然。

 

　　作為中國農機研發的“隊”，該院提出“以信息化為核心、以智能裝備為支撐，以互聯網+云服務系統為平臺，提供現代農業智能生產全程解決方案”的產業發展定位，近年來先后完成近百項精準農業相關的科研項目，服務數十個現代農業園區建設，特別是在吉林、山東、內蒙古等多個地區，高質量完成以信息化引領的現代農業工程標桿式示范項目。

 

　　王博表示，該平臺是該院承擔的“機器作業狀態測試方法研究”等一批重點研發計劃項目的研究成果，標志著該院農業信息技術的應用模式已經成熟。下一步將在重點農業省份和重要區域市