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　　科研人員瞄準小麥、水稻、油菜、大豆典型特性的農作物，以自動化技術提高收獲效率、多功能利用和降低未脫凈損失等為目標，在填補作物收獲機械特性空白參數、作業流程與質量智能監控、大型聯合收割機智能化技術應用等方面取得了重要進展。

 

　　據了解，該項目突破了微地貌自控仿形寬幅割臺、低損傷梯度脫粒分離、高通量物料篩分和低損失籽粒潔凈氣流清選等關鍵共性技術；開發了聯合收割機不同品種、不同時域、不同氣候條件等多因素工作參數智能模糊控制方法與系統，為智能控制提供了決策依據；開發了聯合收割機恒工作轉速的負荷反饋燃油節能降耗智能控制方法與裝置，提高了燃油利用率；開發了聯合收割機前進速度、脫粒滾筒轉速、分離凹板間隙、風機轉速等多目標參數傳感與高適宜性作業質量智能調控系統；集成自動導航、故障診斷、流程檢測、參數調控等總線技術，應用于10kg/s大型谷物聯合收割機，使其成為我國自主研發的喂入量、智能化程度的聯合收割機，可實現自動駕駛、故障自動檢測與預警、損失監測、作業性能調控、在線測產等功能，與主流技術平齊，打破了國外技術壟斷。

 

　　目前，我國聯合收割機保有量超過了150萬臺，年生產銷售30萬臺左右，對智能化技術升級需求迫切。該項目技術輻射為我國聯合收割機升級提供了技術支撐。