日試用超級計算機預測稻、麥收成
2013-07-24
新華社8660 日本一個研究小組試圖用超級計算機提前3個月預測全球水稻和小麥的收獲情況，以便為國際糧食援助等提供預案。雖然這一技術目前的預測精度只有約三成，但研究人員希望完善預測參數以提高預測精度。
日本農業環境技術研究所擁有1982年到2006年間谷物收獲量等數據。利用日本用于預測氣候變化的超級計算機“地球模擬器”，該研究所研究員飯泉仁之直率領的研究小組嘗試利用收獲前3個月的氣候預測數據，推算出目標區域的氣溫和土壤水分等，進而預測某地區的作物收獲量。
據介紹，研究小組利用1982年至2006年的實際數據對這種方法進行測試，結果表明，對全球小麥產區的推算結果準確率約30%，對全球水稻產區的推算結果準確率為33%
研究小組指出，僅利用氣溫和土壤水分數據就能夠預測到這個水平，今后若能利用更加精密的氣象數據，可預測的區域將更加廣泛。這將有利于強化全球谷物生產監控，確保全球糧食，減少饑餓和營養不良的危險。
日本農業環境技術研究所擁有1982年到2006年間谷物收獲量等數據。利用日本用于預測氣候變化的超級計算機“地球模擬器”，該研究所研究員飯泉仁之直率領的研究小組嘗試利用收獲前3個月的氣候預測數據，推算出目標區域的氣溫和土壤水分等，進而預測某地區的作物收獲量。
據介紹，研究小組利用1982年至2006年的實際數據對這種方法進行測試，結果表明，對全球小麥產區的推算結果準確率約30%，對全球水稻產區的推算結果準確率為33%
研究小組指出，僅利用氣溫和土壤水分數據就能夠預測到這個水平，今后若能利用更加精密的氣象數據，可預測的區域將更加廣泛。這將有利于強化全球谷物生產監控，確保全球糧食，減少饑餓和營養不良的危險。
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